微软英国负责人表示 ，虽然云计算和低代码无代码的出现对企业来说是变革性的 ，但消费者自然语言技术的进入门槛如此之低，以至于它将创造出我们还无法想象的用例。
这家科技巨头此前曾宣布 ，它已将人工智能集成到微软办公产品中——早在3月份就推出了365 Copilot 。
现在 ，在今年LTW期间举行的AI峰会上，微软英国首席技术官Glen Robinson表示，它将继续将AI“烘焙 ”到其所有技术堆栈中 。
他承诺：“每一个交互和应用程序都将通过某种人工智能系统得到增强——从微软365中的企业协作到客户关系管理 、企业资源规划和[企业资源工具]Dynamics 365等业务系统——以及将副驾驶仪烘焙成低代码无代码 ，以帮助构建自动化。 ”
根据Robinson的说法 ，AI正在内部提高效率——因为他透露，微软现在编写的46%的代码是使用GitHub Copilot X和Open AI GPT-4自动化的 ，后者也于3月推出 。
“它在写我们的开发人员过去必须坐下来的所有脚手架 ，复制粘贴复制粘贴出错 、修复、返回等 。
“如果你去年问我，我们有办法为开发人员提高50%的生产力 ，我可能会咬掉你的胳膊！”他补充道。
情绪分析
罗宾逊说 ，越来越多的公司希望使用微软的人工智能技术堆栈来建造自己的副驾驶。他举了一个活动策划人的例子，她请了一天假 ，想赶上她在团队中错过的会议 。
“她想赶上一个项目 ，所以Copilot浏览了她可以访问的所有内容，所有数据 ，并查看了自昨天以来发生变化的资源 ，它提供了一个摘要 。
罗宾逊解释说：“上下文自然语言意味着它将能够理解‘昨天’的含义——所以它将创建该摘要和情感分析，确定交货时间可能存在的问题，这些问题也可以添加到摘要中。 ”
除了使用情感分析生成代码和总结之外 ，Robison补充说 ，其他流行的用例将是客户服务/呼叫中心生成 。
这包括从电话中获取实时记录并运行情感分析，然后可以自动起草客户后续响应 ，以便当代理完成呼叫时 ，他们可以将响应复制并粘贴到Outlook中
Robison说，他自己最喜欢的功能是创建语义搜索的能力——将GPT集成到Azure中以执行认知搜索 。
语义搜索
他说：“如果你能够创建一个组织内已经存在的文档索引 ，并将其输入系统 ，以获取与你的组织相关的额外上下文和特定领域的响应，那将非常有帮助。 ”
这位微软高管对公司的具体例子知之甚少——尽管他确实表示 ，他在医疗保健用例中看到了一个“让他大吃一惊”的例子 ，并且该行业在围绕医疗图像使用它来帮助决策过程方面取得了重大进展 。
罗宾逊确实提到的一个企业用例是一家有40年历史的奥地利建筑公司Strabag International，该公司使用Azure和Open AI的语义搜索功能为客户提案创建风险评估 。
这使得该公司能够创建一个索引 ，列出它以前围绕这种性质的项目的所有留档。然后它使用一个提示 ，“我在这个提议中没有考虑到哪些风险？”
它回来时建议，在一年中的那个时候，在那个特定地区安装起重机有三个月的延迟 ，并说明了这将对时间和成本产生的影响 ，然后公司能够将其纳入下一个草案 。"
罗宾逊补充道：“在风险管理过程中，这是一个相当改变游戏规则的过程 。 ”
