两家南非银行的数据负责人表示，公司在建立数据团队时需要进行战略思考 。
总部位于南非的Sasfin Bank的首席数据和分析官Esther Munyi表示 ，许多公司倾向于在没有真正了解团队将交付什么的情况下建立团队 。
本月早些时候 ，穆尼在非洲科技节的一个小组讨论会上补充道：“企业必须考虑他们试图学习的举措，然后 ，基于这一点 ，你可以雇佣合适的人。”
她补充说，企业还需要评估其数据团队的组织模式 。“大多数组织建立了一个中央数据团队 ，负责多个项目或多个业务职能 ，这创造了一致性——它减少了关键人物依赖的机会 。
“另一种选择是分散的团队或嵌入业务部门的团队，重点是业务部门的需求，不一定是在组织层面 ， ”她解释说。
Sasfin银行采用的第三种选择是半联邦模式 ，即“中心辐射模式 ” 。
她说：“这意味着你有一些嵌入业务的数据团队，还有一个从事组织层面或企业级项目的核心团队 。这样 ，你就可以围绕如何使用和管理数据的标准建立一致性。”
这有点像一项运动…
南非第一国民银行（FNB）商户首席数据和分析官Nollie Maoto表示 ，将数据团队视为运动队。
“每个运动队都有自己的立场 。这些立场清楚地表明他们能做什么和不能做什么，他们能做什么和不能做什么 。所以 ，它有明确的角色和责任 ，但更重要的是，理解这项运动以及你想实现什么。 ”
在技能方面 ，第三小组成员 、FNB高级数据经理Kamogelo Radebe表示 ，变革管理实施在数据战略方面变得比技术技能更重要 。
“所以，我和我的团队所做的是确保他们的培训和个人发展的一部分包括领导技能 ，因为对于技术人员来说 ，能够领导他人并不总是自然而然的， ”她说 。
升级人才
Munyi认为，企业在提升内部人才时 ，应该采取基于风险的方法。找一个可能拥有数据相关技能的人——金融分析师和风险分析师——然后投资培训和提升他们的技能 ，让他们学会这个角色 。
她说：“当你在人们身上冒险时，人们知道你在冒险 ，他们倾向于兑现承诺 ，他们倾向于给人留下深刻印象，并希望确保他们会继续前进 。”
Munyi补充说 ，为了获得全面的数据专家 ，“个人需要更软的技能 ”，比如讲述数字背后的故事 ，尤其是以更广泛的企业能够理解的方式。
Munyi还表示 ，企业应该寻求投资学院来重新培训现有员工 。
“所以，我们创建了一个数据科学学院……长话短说 ，这实际上就是我们创建许多数据梦之队的方式 。 ”
Munyi补充说 ，但数据驱动不是一夜之间就能实现的。这需要文化转型，结合变革推动者或变革经理将确保你正在构建的计划取得成功，她总结道 。
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