英国政府宣布了一项在乳腺癌筛查中测试人工智能的重大试验，旨在加快诊断速度并减轻放射科医生的压力。
政府声称 ，在这个世界癌症日宣布的这项试验将是同类试验中规模最大的 ，并将从2025年4月开始评估30个筛查站点的五个AI平台。
近700,000名女性将参与EDITH试验（使用健康信息技术进行早期检测），该试验将看到AI分析462,000张乳房X光照片以及传统放射科医生主导的238,000次扫描审查 。
如果成功 ，乳腺癌筛查中的人工智能可以允许一名专家评估一次扫描 ，而不是目前的两次，从而让放射科医生腾出时间去看更多的患者并缩短等待时间 。
该倡议由国家卫生保健研究所（NIHR）提供1100万英镑资助 ，与英国人工智能机会行动计划相一致 ，该计划旨在将尖端技术融入公共服务。
卫生部长韦斯·斯特灵本人也是癌症幸存者，他强调了解决癌症护理延误问题的紧迫性：“由于创纪录的诊断和存活率落后于我们的同行 ，需要采取紧急行动 。人工智能可能会改变游戏规则 ，拯救生命，让国民保健系统适应未来 。”
科技部长彼得·凯尔也强调了人工智能的潜力。“更早地发现癌症可能意味着生与死的区别 。这些试验可以加快诊断速度 ，让女性更快地接受治疗 ，并减轻国民保健系统的压力，”他说.
然而，专家们也敦促谨慎行事 。皇家放射学家学院院长凯瑟琳·哈利迪在《卫报》上警告说：“人工智能具有巨大的潜力 ，但也存在重大风险。必须精心设计算法 ，以确保不同患者群体的准确性 。与此同时，到2028年 ，国民保健系统仍面临放射科医生预计短缺40% 。 ”
人工智能在乳腺癌筛查中的全球努力
去年 科技资讯 报道了NHS使用AI工具进行乳腺癌检测试验的早期阶段 ，使用名为“Mia ”的AI工具检测到医生遗漏的11名女性的乳腺癌。
在全球范围内，人工智能的进步导致了几项值得注意的试验 ，旨在改进人工智能在乳腺癌筛查中的应用 ，减少放射科医生的工作量，并提高患者的预后 。
在瑞典 ，2023年的一项研究表明 ，人工智能可以在不增加误报的情况下将放射科医生的工作量减半，从而在其他地方引发更大规模的试验 。
在美国 ，将人工智能纳入乳腺癌筛查的势头也越来越大。发表在《美国医学会网络》上的一项研究强调了人工智能在乳腺癌筛查中日益重要的作用 ，强调需要提高监管标准和改进上市后监测，以确保这些工具有效改善患者的预后。
此外，在德国 ，《自然医学》杂志报道的PRAIM试验发现 ，与标准的双读方法相比，人工智能支持的乳房X线摄影筛查是可行的、安全的 ，并且更有可能检测出乳腺癌 。
