首先有人工球场 ，但很快人工智能将在足球场上占有一席之地 ，至少根据图卢兹足球俱乐部主席达米安·科莫利的说法。
科莫利上个月在里斯本举行的网络峰会上发表讲话时表示，他希望俱乐部能够利用人工智能来改进防守决策 、伤病预防以及对比赛中何时最好换人的分析 。
“例如：几周前[·图卢兹在安菲尔德[利物浦主场比赛时 ，我们以4比1输掉了比赛 ，我们最好的前锋在球场上，三天后我们打了一场比赛 。”
考虑到这一点 ，科莫利联系了俱乐部的分析师 ，有了这些数据，他们决定让这名前锋离开球场。
“如果我们和他玩得更久，他可能会受伤或感到疲劳 。 ”
在他的演讲中 ，科莫利解释说 ，图卢兹做出的每一个决定都是由数据驱动的，甚至说这是俱乐部文化的一部分 。
“我们在足球方面做出的所有决定都是由数据驱动的 ，我们是否招募教练 ，签下球员，我们如何比赛 ，我们进攻的方式 ，我们防守的方式，我们从哪里投篮 ， ”他解释道。
“我认为我们确实获得了竞争优势 ，因为我们决定使用数据，并坚持使用 。”
根据科莫利的说法 ，图卢兹足球俱乐部46%的进球归功于数据 。
葡萄牙足球经理安德烈·维拉斯-博阿斯补充道：“如果你不能100%适应自上而下的数据决策 ，你会为此付出沉重的代价 ”。
虽然数据驱动的人工智能正在寻求对球场产生积极影响，但其他用例正在足球界引发争论。
视频助理裁判——也被称为VAR——现在在主要足球联赛中被广泛使用 。有了它，虚拟裁判使用视频和半自动化技术来帮助裁判比赛 ，包括越位决定 。但是这项技术已经被证明是有争议的 ，批评者抨击它减缓了比赛速度，决策不可靠。
例如 ，在最近的一场英超比赛中 ，利物浦看到一个进球因风险值的混淆而被取消，而几位高层经理呼吁重新评估这个系统 。
尽管如此 ，足球分析提供商Soccerment认为人工智能将取代所有裁判角色：“未来几年 ，计算视觉将越来越有效，球场上的摄像头数量只会增加 。 ”
“被标记的数据量以及用这些数据训练的模型的质量将呈指数级增长 ，因此 ，你将拥有人工智能模型，可以根据他们在球场上看到的东西做出裁判决定。”
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