汉莎航空工业解决方案（LHIND）与德国航空航天中心（DLR）合作，探索量子计算如何改变航空业的战略和战术规划 。
汉莎航空表示 ，该合作伙伴关系是德国航空航天中心量子计算计划（DLR QCI）的一部分 ，旨在使用量子算法来应对从飞行计划到机组人员调度的复杂航空挑战 。
这家德国航空公司的信息技术咨询和系统集成子公司在其网站上的一份新闻声明中表示，由于其复杂的规划过程 ，航空是量子计算应用的主要候选者。
作为QCI QCM能力项目的一部分 ，LHIND获得了两个关键子项目：“战略规划过程 ”和“战术规划过程 ”
该公司正在与德国航天中心航空运输研究所和德国航天中心量子技术研究所就这两项合同密切合作 。
量子动力航空规划
在战略规划流程项目中，LHIND已将其低成本航空公司欧洲之翼作为分包商 。
该航空公司将提供来自其规划系统的真实数据 ，以帮助对量子计算应用进行建模。汉莎航空表示 ，欧洲之翼提供了一个高度复杂的环境，量子算法可以在其中提供显著优势 。欧洲之翼在13个地点运营着100多架飞机 。
LHIND正在与量子计算初创公司Kipu Quantum合作，开发可以在传统硬件和量子硬件上进行评估的数学问题公式。
与此同时 ，战术规划流程项目侧重于优化短期航空公司运营。这包括实时决策 ，例如重新分配飞机和机组人员以应对意外中断 。
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LHIND将与德国航空运输研究所合作，探索在这些场景下优于传统优化技术的量子算法 。汉莎航空将提供飞行运营数据来支持这项研究。
LHIND量子计算主管约瑟夫·多奇博士说：“资源的有效利用对航空公司的经济成功至关重要 。”
“这适用于长期考虑 ，如年度航班时刻表 ，也适用于日常运营的挑战，如由于空域关闭或恶劣天气而不得不在短时间内改变航线 ，或者机组人员因病无法工作 。更不用说遵守强制性维护间隔了。 ”
扩展航空领域的量子研究
LHIND长期以来一直在探索如何将量子计算应用于现实世界的航空公司运营 。
除了德国航空航天中心的合作伙伴关系 ，该公司去年还与汉堡大学量子物理研究所（IQP）启动了一个联合项目，开发用于机场处理优化的量子算法 。
这一领域的关键挑战之一是“登机口分配问题 ” ，即航班必须有效地分配到可用的登机口 ，同时平衡乘客便利性和运营效率。
传统计算机面临大规模优化问题，例如根据空域关闭或天气中断动态调整飞行路线 。
LHIND说 ，量子计算能够同时处理多种可能性 ，为更有效的实时解决方案提供了潜力 。
